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一种基于快速全局K均值聚类的神经网络声源角度估计方法

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摘要

本发明公开了一种基于快速全局K均值聚类的神经网络声源角度估计方法，通过采集麦克风M1与麦克风M0的声达时间差τ

1. 一种基于快速全局K均值聚类的神经网络声源角度估计方法 [P] . 中国专利： CN108564171A . 2018-09-21
2. 一种基于样本密度的全局优化K均值聚类方法及系统 [P] . 中国专利： CN108985318A . 2018-12-11
3. METHOD AND APPARATUS FOR ESTIMATING DIRECTION OF ENSEMBLE SOUND SOURCE BASED ON DEEPENING NEURAL NETWORK FOR ESTIMATING DIRECTION OF SOUND SOURCE ROBUST TO REVERBERATION ENVIRONMENT [P] . 韩国专利： KR102087307B1 . 2020-03-10

机译：基于加深神经网络的估计鲁棒环境重音神经网络方向的估计声源方向的方法和装置
4. METHOD AND APPARATUS FOR ESTIMATING DIRECTION OF ENSEMBLE SOUND SOURCE BASED ON DEEPENING NEURAL NETWORK FOR ESTIMATING DIRECTION OF SOUND SOURCE ROBUST TO REVERBERATION ENVIRONMENT [P] . 韩国专利： KR20190108711A . 2019-09-25

机译：基于加深神经网络的估计鲁棒环境重音神经网络方向的估计声源方向的方法和装置
5. TIME-FREQUENCY MASKING AND DEEP NEURAL NETWORK-BASED SOUND SOURCE DIRECTION ESTIMATION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020042708A1 . 2020-03-05

机译：基于时频和深度神经网络的声源方向估计方法