一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

摘要

本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用.详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练.实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性.