一种基于Markov-FLUS模型的城市增长边界划定方法

摘要

本发明涉及一种基于Markov‑FLUS模型的城市增长边界划定方法，属于城市规划领域。该方法包括以下步骤：S1：刚性UGB划定；S2：弹性UGB划定；S3：基于神经网络的土地利用适宜性概率计算；S4：基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟；S5：FLUS模型精度验证。本发明基于Markov‑FLUS模型的未来土地利用模拟效果较好，平均kappa系数达0.8455，较同区域ABM(Agent‑based model)模拟精度提高0.0163；以刚性UGB为主、弹性UGB为辅的城市增长管理手段，可在山地型城市规划与管理中进行推广。