基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统

摘要

基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统,包括数据采集单元、数据预处理单元、画像标签提炼单元，以及成果输出与展现单元；对学生学习内容、行为、态度、体征和成果数据，采用埋点技术，脑波采集技术，视点追踪技术，图像识别技术，文本挖掘技术和深度学习算法，将从多个数据源采集获取到的数据进行数据整合、数据审核与清洗；从基础数据中筛选重要维度信息，提炼代表性画像标签，并形成自上而下的完整标签体系；将画像标签成果，以恰当的逻辑和可视化方式进行展现和场景应用。对学生群体与个体层级能力的科学评定，以系统的方式实现对学生群体与个体层级能力的科学评定与展现，有效地指导学生培养方案与教学内容计划的优化与提升。