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一种超密集异构网络中的自回传资源分配方法

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摘要

本发明实施例提供了一种超密集异构网络中的自回传资源分配方法，根据所述宏基站中基站n对应的回传速率以及该微基站的接入速率的设定关系，获得所述微基站n对应的回传链路的时分块因子值，根据比例公平算法，计算所述微基站n在当前t时刻之前的t‑1时刻对应的所有分配时隙的平均分配速率

1. 一种超密集异构网络中的自回传资源分配方法 [P] . 中国专利： CN108495368A . 2018-09-04
2. 一种超密集异构网络中的用户连接和虚拟资源分配方法 [P] . 中国专利： CN106954234A . 2017-07-14
3. RESOURCE ALLOCATION METHOD AND APPARATUS FOR WIRELESS BACKHAUL NETWORK BASED ON REINFORCEMENT LEARNING [P] . 美国专利： US2019268894A1 . 2019-08-29

机译：基于强化学习的无线回传网络资源分配方法及装置
4. RESOURCE ALLOCATING METHOD FOR WIRELESS BACKHAUL NETWORK AND APPARATUS BASED ON MACHINE LEARNING [P] . 韩国专利： KR20190103681A . 2019-09-05

机译：基于机器学习的无线回传网络和设备资源分配方法
5. RESOURCE ALLOCATING METHOD FOR WIRELESS BACKHAUL NETWORK AND APPARATUS BASED ON MACHINE LEARNING [P] . 韩国专利： KR102030128B1 . 2019-11-08

机译：基于机器学习的无线回传网络和设备资源分配方法