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RESOURCE ALLOCATING METHOD FOR WIRELESS BACKHAUL NETWORK AND APPARATUS BASED ON MACHINE LEARNING

机译:基于机器学习的无线回传网络和设备资源分配方法

摘要

In a wireless backhaul network resource allocation method using machine learning, the resource allocator estimates the positions of the plurality of small base stations based on channel state information (CSI) measured by the plurality of small base stations; And allocating resources for the plurality of small base stations in a wireless backhaul network using an enhanced learning neural network that uses as an input.
机译:在使用机器学习的无线回程网络资源分配方法中,资源分配器基于由多个小型基站测量的信道状态信息(CSI)来估计多个小型基站的位置。并且使用使用作为输入的增强型学习神经网络为无线回程网络中的多个小型基站分配资源。

著录项

  • 公开/公告号KR102030128B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20180024400

  • 发明设计人 조동호;지동진;이혁준;

    申请日2018-02-28

  • 分类号H04W16/02;G06N3/08;G06N99;H04W16/24;H04W64;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:47:40

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