基于多目标自适应演化算法的网络业务流特征选择与分类方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标自适应演化算法的网络业务流特征选择与分类方法，该方法首先利用信息增益率对特征进行排序，滤除部分无关特征，达到快速降维的目的，然后以自适应演化算法对特征空间进行搜索，并用信息增益率排名靠前的特征作为初始种群，以不一致率和特征子集维数两个目标函数作为评价函数选取最优特征子集。自适应交叉和变异保持了种群多样性，且保证了算法的收敛能力。同时本发明利用设计的三层KNN分类器模型对在线标清直播视频、网页浏览（Baidu）、在线音频、网页浏览（sina）、网络语音聊天、在线标清非直播视频六种多媒体业务流进行分类。实验结果表明，该方法比现有方法具有更高的分类准确率。