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第十四届中国神经网络学术会议
第十四届中国神经网络学术会议
召开年:
2004
召开地:
合肥
出版时间:
2004-10-27
主办单位:
中国电子学会;合肥工业大学
会议文集:
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1.
遗传算法与进化规划的比较研究
高玮
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对遗传算法与进化规划进行了比较研究。通过系统的理论分析及函数仿真实验研究表明,进化规划无论是生物基础、算法实施还是计算性能方面都明显优于遗传算法,是进行工程优化问题的一种更理想的方法。
人工智能;
进化规划;
遗传算法;
2.
ICA应用在fMRI数据处理上的一种后处理方法
邬霞
;
龙志颖
;
姚力
;
北京师范大学信息学院
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对ICA在fMRI数据处理的应用进行了探讨。本研究通过使用线性回归的方法,得出了任务分量中CTR和TTR各分量的权重,并且得到了任务分量,进而找到了任务分量的激活脑区。实验证明,把这个新后处理方法应用到ICA分离后的fMRI数据上,任务激活脑区更准确了。
人工神经网络;
数据处理;
线性回归;
3.
不同粒度划分中的保序关系
张燕平
;
安徽大学人工智能研究所
;
陈传明
;
夏莹
;
段震
;
赵姝
;
张铃
;
安徽大学人工智能研究所
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文在讨论当空间(X, T)是半序空间时,研究了其商空间中的商拓扑结构问题,以及(拟)半序在商空间的保序性问题,给出了求商(拟)半序直接方法及其数学证明。
计算机数学;
商空间理论;
半序空间;
4.
Delta算子不确定系统的具有闭环极点约束的控制
阎俊荣
;
郭西进
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文研究了Delta算子描述的不确定系统具有闭环极点约束的状态反馈控制,基于LMI和李亚普诺夫二次稳定的方法,提出了系统满足要求的极点配置的充分必要条件,用一个线性矩阵不等式组的可行解给出了状态反馈控制律的参数化表示。
自动控制;
机器学习;
算子理论;
5.
概念格并行构造方法研究
唐志军
;
胡学钢
;
刘凡
;
郭亚光
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对概念格并行构造方法进行了探讨。本研究结合批生成算法和渐进式算法的优点,提出了一种并行算法。实验表明,该算法的时间性能和空间性能都有明显的提高。
人工神经网络;
计算机数学;
并行算法;
6.
RoboCup中局部决策问题的强化学习
虞靖靓
;
王浩
;
方宝富
;
姚宏亮
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文研究了RoboCup中Agent决策的强化学习问题,同时为了降低决策问题的复杂度,提出了将全局决策划分为多个局部决策的思想。实验证明,Agent通过强化学习可以很好的解决局部决策问题。
人工智能;
机器学习;
学习算法;
7.
基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器
黄友平
;
中科院研究生院
;
史忠植
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文基于信息几何和Fisher分,提出了一种新的创建属性集的方法。把原有属性经过Fisher分映射成新的属性集,并在新属性集上构建贝叶斯分类器。在理论上探讨了新属性间的条件依赖关系,证明了在一定条件下新属性间是条件独立的。试验结果表明,该方法较好地提高了朴素贝叶斯分类器的性能。
机器学习;
信息聚类;
贝叶斯分类器;
8.
基于SVM实现人眼注视与否的探知
李素梅
;
张延炘
;
常胜江
;
申金媛
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文采用基于统计学习理论的支持向量机方法对人眼注视与否进行了研究。实验结果显示,在训练样本数有限的情况下,学习后模型对测试样本的正确识别率能够达到100%,比此前采用其他方法所获得识别结果的正确识别率更高,训练及识别过程速度更快,基本上能够满足实时性要求,也更接近人类视觉对注视与否的探知的特点。
注视测量;
机器识别;
支持向量机;
9.
神经元控制器及其在锅炉水位控制中的应用
卢丽丽
;
赵永生
;
朱婧
;
张文佳
;
初彦龙
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对锅炉水位受控对象,设计了基于单神经元和常规的PID控制算法结合的控制器。本研究运用控制理论中的有关分析工具,深入分析了单神经元控制系统的稳定性,给出了具体的控制结构和算法,并与常规PID控制进行了比较。实验表明,单神经元控制器使系统的控制品质提高,而且具有更强的鲁棒性和自适应性。
锅炉监控;
水位控制;
神经元控制器;
10.
基于神经网络的快速人脸检测方法的研究
张长虹
;
于东海
;
赵力
;
邹采荣
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于神经网络的快速人脸检测方法进行了研究。文章指出,静态图像中的人脸检测与定位已经获得了相当大的发展,但现有的算法在实现过程中要消耗相当长的时间,无法满足实时性的要求。本文提出了利用较简单的算法组合,在视频中捕获人脸并给出了眼睛的位置。
人脸检测;
图像识别;
人工神经网络;
11.
基于投影直方图和BP网络的人眼定位算法
王丽
;
武妍
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于投影直方图和BP网络的人眼定位算法,先用Adaboost算法检测出人脸区域从而得到人眼检测窗,然后分析人眼检测窗的纵向、横向投影直方图,得到人眼候选点的坐标,再利用BP网络构造的瞳孔滤波器在人眼候选点的周围搜索以精确定位。结果表明,无论是用于静态图像还是实时人脸检测系统,该算法都能较准确地定位人眼。
图像识别;
人脸检测;
人工神经网络;
12.
基于ANN原理的资本市场结构模型原理
蒋振声
;
郑醒尘
;
陈刚
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文从资本市场中交易者与价格存在的相互影响出发,借鉴人工神经网络建模原理,提出了资本市场结构模型(CMSM),并对价格的演变过程给出了完整的计算方法。经对模型的拟合能力进行分析,表明该模型能达到很高的拟合精度。
资本市场;
市场结构;
人工神经网络;
13.
激活函数可训练的神经元模型
赵明生
;
吴佑寿
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对激活函数可训练的神经元模型进行了研究。文章重点介绍了TAF神经元的一般模型,并从计算高效性的角度给出了构造TAF神经元激活函数的两类方法。
人工神经网络;
网络学习;
激活函数;
14.
集成神经网络预测用水量
张杲
;
赵红领
;
范明
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文采用Bagging方法集成BP网络,建立了一个集成的神经网络学习模型。该模型通过对用水量历史数据的学习,能够有效地预测城市供水中不同时期各种性质用户的用水量。实验和实际应用表明,本模型的预测精度高、性能稳定、可行性强。
城市供水;
供水测控;
人工神经网络;
15.
支持向量机在传感器校正中的应用
汪晓东
;
张浩然
;
张长江
;
汪劲
;
许秀玲
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器非线性校正方法,将传感器的输出及待测物理量的实际数据用于训练LS-SVM,得到了非线性校正用的逆模型。通过一个二维位移传感器的例子表明,传感器系统经LS-SVM非线性校正后,扩大了测量范围并提高了测量精度,能满足实用要求。
智能传感器;
传感器校正;
支持向量机;
16.
中枢神经信号微电子技术检测、处理与重建研究
王志功
;
吕晓迎
;
顾晓松
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文介绍了国内外利用微电子技术实现中枢神经信号检测、处理与再生的研究状况与进展,研究了神经电信号检测的电极装置、中枢神经电信号处理和功能控制的专用集成电路、远端神经信号再生的刺激装置、生物体植入式芯片的供电方式、低功耗电路的设计技术等一系列技术。
神经功能重建;
神经电信号;
生物体嵌入;
生物相容性;
17.
基于小波与神经网络的骨髓细胞识别方法的研究
侯振杰
;
麻硕士
;
裴喜春
;
潘新
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘。采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的三个主分量,采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。
生物图像;
细胞识别;
人工神经网络;
18.
一种基于H.264标准的帧内预测方法
梁立伟
;
蒋建国
;
齐美彬
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于H.264标准的帧内预测方法进行了探讨。本研究分析了H.264标准中4×4亮度块的帧内预测方法,在此基础上详细论述了一种新的4×4亮度块帧内预测方法,它具有双向预测的显著特点。
图像编码;
帧内预测;
计算机数学;
19.
基于惩罚函数约束优化的多层感知器分层训练算法
叶世伟
;
贾文成
;
史忠植
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于惩罚函数约束优化的多层感知器分层训练算法进行了研究。文章提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小。数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并大大降低学习误差。
人工神经网络;
函数约束优化;
分层训练算法;
20.
一种消除极小极大模块网络冗余的修剪算法
连惠城
;
吕宝粮
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文定义了极小极大模块网络的冗余问题,给出了一种消除冗余的方法。该方法通过训练样本的网络输出值反向地寻找M3网络中的冗余模块并将其删除,证明了BS算法的充分性和必要性结论,保证了去冗余的正确性。
人工神经网络;
模块网络冗余;
修剪算法;
21.
一种新的机器学习算法及其与支持向量机的比较
尉询楷
;
李应红
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种改进的单隐层前馈神经网络学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,能够从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。文章采用交叉验证方法选取隐层神经元个数,给出了详细的算法。
机器学习;
支持向量机;
学习算法;
22.
基于SVO逻辑的公钥协议进化生成
毛晨晓
;
罗文坚
;
曹先彬
;
王煦法
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种公钥密码体制安全协议的生成方法。该方法采用进化策略来生成公钥协议,并采用SVO逻辑来描述和验证公钥协议。实验表明,本方法能够成功、高效地生成公钥协议,能够保证所生成公钥协议的安全性,能够有效地提高协议效率,降低消息冗余度。
网络安全;
安全协议;
密码体制;
23.
基于拉马克进化的拉马克克隆选择算法
何五红
;
李静
;
杜海峰
;
焦李成
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于拉马克进化的拉马克克隆选择算法进行了研究。文章提出了"获得和传授"的概念,并且在SCSA基础上,提出了基于拉马克进化理论的新算法,即拉马克克隆选择算法(LCSA)。实验结果表明,经过对一些高维的多峰函数测试,LCSA相比于SCSA具有更高的效率和更好的可靠性。
生物进化;
克隆算法;
函数优化;
24.
量子概率表达遗传算法及其在组合优化中的应用
李斌
;
谭立湘
;
邹谊
;
庄镇泉
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对采用量子比特概率幅编码的染色体的概率特性进行了分析,得出一个染色体所表达的是整个解空间中所有解的取值概率分布。在此基础上,提出了一个基于染色体量子概率表达的遗传算法,将该算法其应用于0-1背包问题的求解,表明与现有同类算法相比,该算法在寻优能力、种群平均适应度水平、演化的稳健性等方面均有较好的表现。
人工神经网络;
量子概率表达;
遗传算法;
25.
量子遗传算法在软硬件划分方法中的应用
邹谊
;
李斌
;
庄镇泉
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对量子遗传算法在软硬件划分方法中的应用进行了探讨,提出了基于量子遗传算法(QGA)的软硬件划分算法。通过采用自适应的适应度函数、惯性量子旋转角调整策略以及引入量子交叉操作,提高了算法的搜索效率。
计算机数学;
量子计算;
遗传算法;
26.
遗传算法及其在渔饲料配方中的应用
王海峰
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,介绍了其在渔饲料配方中的应用。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。
水产养殖;
饲料配方;
遗传算法;
27.
烧结遗传神经网络的建立
程武山
;
上海大学机械工程和自动化学院
;
刘勇
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对烧结遗传神经网络的建立进行了探讨。本探究利用遗传算法离线收索网络的连接权值和阈值,用增强型神经网络进行网络自适应在线学习。实际应用表明,该网络具有较强的鲁棒性和泛化能力,并可对烧结工长提供操作指导。
人工神经网络;
自适应控制;
工业烧结;
28.
一种新的基于边缘生长的图像分割方法
孙光灵
;
张佑生
;
顾红飞
;
屠菁
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文借鉴区域生长理论,提出了一种基于边缘生长的图像分割方法。该方法对边缘检测结果作进一步处理,以解决边缘点不连续的问题,同时采用了保留大区域边缘的方法,将某些局部小区域合并成较大的区域。实验表明,该方法有效。
图像处理;
图像分割;
边缘检测;
计算机数学;
29.
多时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性分析
廖晓峰
;
李传东
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文利用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术,得到了多时滞区间神经网络全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果,数值模拟证实了结果的正确性。
人工神经网络;
区间时滞;
线性矩阵;
30.
粗糙集神经网络混合系统及其应用
杨大峰
;
刘漫丹
;
钱锋
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种粗糙集理论和前馈神经网络相结合的神经网络构造方法,充分发挥了粗糙集理论和前馈神经网络的优势,弥补了各自的缺点。
人工神经网络;
神经网络构造;
知识约简;
31.
有理式二阶前向型神经网络
梁久祯
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对有理式二阶前向型神经网络进行了研究。文章给出了有理式多层神经网络的学习算法,给出了函数逼近和模式识别两个应用实例。
人工神经网络;
学习算法;
函数逼近;
模式识别;
32.
基于可重配置计算体系的神经元实现
朱国魂
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对可重配置计算体系的神经元实现进行了研究,提出了一种新的神经元实现方法。本研究采用MCU和FPGA建立可重配置体系结构,通过重配置技术实现传递函数和乘机累加的分部快速计算、中间计算结果通过MCU进行交换,训练后的权重采用Flash存储。
人工神经网络;
神经元配置;
计算机数学;
33.
一种改进的RBF神经网络非线性辨识算法
朱大奇
;
张伟
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对RBF神经网络径向基函数和隐节点数难以确定问题,将免疫算法引入RBF神经网络设计中、给出了一种基于免疫原理的IRBF神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,具有学习速度快逼近精度高和局部泛化能力。
人工神经网络;
系统辨识;
免疫算法;
34.
基于支持向量机的线性系统参数辨识
张浩然
;
汪劲
;
汪晓东
;
张长江
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文探讨了基于支持向量机的线性系统参数辨识问题,利用最小二乘支持向量机和标准支持向量机来辨识自回归滑动平均模型(ARMA)的参数,理论分系和仿真结果两方面均表明它能有效克服样本中的异常点和噪音对参数辨识的干扰,比最小二乘辨识方法具有更好的鲁棒性。
支持向量机;
参数辨识;
线性模型;
35.
基于概念格和Apriori算法的关联规则挖掘分析
胡学钢
;
王德兴
;
刘晓平
;
王浩
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于概念格和Apriori算法的关联规则挖掘进行了分析。文章指出,利用量化概念格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取关联则相比较,不需要计算频繁项目集,容易挖掘到用户感兴趣的关联规则,同时减少了大量冗余的规则,提高了挖掘效率。本文阐述和分析了基于Apriori算法和量化的概念格挖掘关联规则的求解方法。
数据挖掘;
关联规则;
计算机数学;
36.
基于能力向量发挥率和拍卖的联盟形成策略
蒋建国
;
夏娜
;
于春华
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种新的联盟形成的行为策略,在非减性效用分配原则的基础上,提高了对额外效用分配的合理性,在面向任务的领域中可以达到全局优化解,较好地满足了稳定性、时效性、分布等要求。
人工智能;
网络联盟;
计算机数学;
37.
多目标最优投资组合选择的遗传算法
叶中行
;
王俊
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对多目标最优投资组合选择的遗传算法进行了探讨。本研究给出了多目标最优投资组合选择的遗传算法,并对投资组合收益、风险(方差)和分散程度模型为计算实例说明了此方法的可行性。
投资组合;
随机规划;
方差分析;
遗传算法;
38.
基于演化策略的方程组新解法
赵新超
;
林强
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种改进的演化策略算法,为了验证其效果,用于求解两个方程组,一个是线性方程组,另一个是在计算"油层结垢"的过程中得到的一个非线性方程组,该方程组数量级差别很大。结果显示,BFGS方法对解线性方程组显出优势。对复杂的、非线性的、数量级差别很大的油层结垢方程组,改进的演化策略算法显出很好的优势和鲁棒性,说明BFGS方法对这些具有相对好的性质的问题非常有效,而基于改进的演化策略的方法对解决复杂问题时有很强的适用性。
计算机数学;
代数方程组;
方程组演化;
39.
基于自适应遗传算法的决策树算法
张晓明
;
王儒敬
;
魏圆圆
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文给出了一种改进的决策树方法,它基于自适应遗传算法,利用信息传递和种群间竞争作为一种自适应机制,提高决策树的分类能力。采用信用评价公用数据对其进行测试和评估,表明该方法比标准决策树具有更好的分类效果。
人工智能;
模式识别;
遗传算法;
40.
一种基于离散对数问题的认证密钥共享协议
于宝证
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于离散对数问题的认证密钥共享协议进行了探讨。本研究通过对Harn认证密钥共享协议的结构进行分析,设计了一种基于离散对数问题的认证密钥共享协议。新协议不但保留了原协议运算速度快、实现方便的特点,通过安全性分析可知新协议能够有效抵抗上述安全攻击,从而证明了新协议是安全的。
网络安全;
数据加密;
密钥交换;
离散对数;
41.
一种新的并行概念格构造算法
周红鹃
;
胡学钢
;
田卫东
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对新的并行概念格构造算法进行了探讨。本研究给出一个概念格的串行渐进式构造算法,研究了构造过程中的并行特性,在此基础上提出并实现了一个并行构造算法。该算法具有效率高,不重复生成概念结点的特点。
人工智能;
知识发现;
并行算法;
42.
基于近似空间的RoboCup射门学习研究
王浩
;
于磊
;
方宝富
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文研究了用近似空间的概念来表达解空间的模糊性和不确定性的方法,同时又用广义表的形式简化了近似空间的表达形式。文章提出了具体的近似空间生成算法和RoboCup射门参数的近似空间表达。
机器人足球;
人工智能;
机器学习;
43.
基于ECA的多Agent动态工作流模型研究
蒋伟进
;
湖南工业大学计算机学院
;
吴泉源
;
孙星明
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对传统工作流模型难于处理动态不确定因素的问题,提出了一种基于ECA规则和活动组合的多Agent动态工作流模型。该模型用柔性活动封装流程中的不确定因素,用选取规则和组合规则来约束柔性活动的具体化过程,设计了一个多Agent工作流管理系统,有效地实现了对该动态工作流模型的支持。
分布式系统;
智能工作流;
办公自动化;
44.
一种基于MAS的智能仿真系统模型
朱学峰
;
杨善林
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种新的基于多Agent系统(MAS)的智能仿真系统模型。该模型对典型的HLA模型进行了扩展,在针对典型HLA模型框架结构的基础上,增加了服务抽象层,引入MAS概念,增强了HLA模型的功能。该模型具有表达能力强,灵活,可用性强,良好的重用性和智能性等特点。
计算机仿真;
人工智能;
仿真建模;
45.
基于关联规则的病虫害诊断知识获取方法
魏圆圆
;
王儒敬
;
冯若富
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对农作物病虫害诊断专家系统,采用数据挖掘中的关联方法得到带有置信度值的用于不确定推理的诊断规则。文章详细介绍了经典的Apriori算法,并以某地区棉花病害数据为例实现了规则获取过程。
病虫害诊断;
知识获取;
专家系统;
46.
基于Bitmap的序列模式研究
孙莹
;
胡学钢
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于Bitmap的序列模式进行了探讨。本研究提出了一种基于bitmap的序列模式发现算法(BBSP),仅需扫描数据库一次,较传统的序列模式发现算法在时间和空间性能上具有一定的优越性。
数据挖掘;
数据库扫描;
序列模式;
47.
基于稀疏贝叶斯的非线性系统辨识
张旭东
;
合肥工业大学计算机与信息学院
;
胡良梅
;
高隽
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文阐述了稀疏贝叶斯方法在非线性系统辨识中应用的基本理论,利用稀疏贝叶斯方法对一个单输入、单输出非线性系统的进行了仿真实验,并与支持向量机和RBF神经网络系统辨识模型进行了比较。结果表明,稀疏贝叶斯分类器不仅具有支持向量机的性能,而且比SVM使用更少的核函数。
支持向量机;
系统辨识;
稀疏贝叶斯;
48.
局部信息最优化在信息融合进程中的处理
方宏彬
;
教育部智能计算与信号处理重点试验室
;
汪祖柱
;
教育部智能计算与信号处理重点试验室
;
周瑛
;
教育部智能计算与信号处理重点试验室
;
毛军军
;
教育部智能计算与信号处理重点试验室
;
张铃
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文在引入最小鉴别信息熵概念的基础上,提出了局部最小鉴别信息熵的概念与表示方法,应用于信息融合,得到了局部信息最优化组合函数算法。该算法简单,避免了证据理论的复杂关系及其他考虑整体结果的信息融合方法。
传感器系统;
信息融合;
组合函数;
49.
一种神经网络电力负荷预测模型及其训练
夏昌浩
;
胡翔勇
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文根据电力网络负荷特点,提出了相应的神经网络预报模型。通过优选算法、初始化方式、学习速率、训练步数、输入输出方式,用实际负荷数据及相关天气数据对网络进行了训练,预报结果表明了提出的神经网络模型的有效性。
电力系统;
负荷预测;
人工神经网络;
50.
基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法
郑宇杰
;
杨静宇
;
吴小俊
;
中国科学院机器入学开放研究实验室
;
於东军
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文分别利用线性鉴别分析、主成分分析和独立成分分析得到人脸图像的有效代数特征,以支持向量机作为人脸的分类器,有效的避开了人脸识别的小样本局限。该方法在ORL人脸数据库上进行识别,取得了优异的识别效果,并且对人脸的姿态,表情有一定的不敏感性。
图像识别;
人脸检测;
支持向量机;
51.
一种新的聚类算法——覆盖聚类算法(CCA)
赵姝
;
陈传明
;
张媛
;
张燕平
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种新的聚类算法--覆盖聚类算法。该算法采用覆盖的概念将比较集中的样本聚合在一起,从而发现隐含在样本集中的类,对于周围稀疏的样本结合最短距离法,获得聚类效果,并用实验数据对分层聚类方法、LBG方法与覆盖聚类算法进行了比较,证明了覆盖聚类算法的可行性和有效性。
数据挖掘;
覆盖聚类;
聚类算法;
52.
聚类在股票研究中的应用
张迎春
;
张燕平
;
赵姝
;
陈洁
;
张晨曦
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文介绍了聚类分析方法在股票研究中的应用,并且给出了聚类分析的算法。使用这种方法,可以通过分析历史数据,对股票的发展趋势进行预测。
金融市场;
股票预测;
聚类算法;
53.
基于高斯混合模型的运动目标实时检测
张旭东
;
合肥工业大学计算机与信息学院
;
钱玮
;
高隽
;
方廷健
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种运动目标检测与跟踪算法,它以每点色彩信息的高斯混合模型实现了对视频图像的背景估计,从而实现对运动目标的检测,利用模板匹配的方法实现了对运动目标的跟踪,并对高斯混合模型的算法进行了改进,使其能更快、更有效地适应环境的变化。实验结果表明,此方法具有较强的鲁棒性,能较好的适应各种气候和光照环境的变化。
图像识别;
视频监测;
卡尔曼滤波;
54.
一种改进的概率神经网络用于信源-信道联合编码
殷玮玮
;
鄂一鸣
;
吴乐南
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种将概率神经网络进行改进并使其用于信源-信道联合编码的方法,改进后的网络可以利用信源中的相关性,对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低,结构设计简单,并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。
信道编码;
噪声抑制;
人工神经网络;
55.
一个基于HMM和特征重叠抽取技术的的对象定位方法研究
郁斌
;
徐涛
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文以医学图像中脊柱的定位为应用背景,采取对象特征重叠抽取技术,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)进行二维图像中线性结构对象定位的新方法,并以真实的人体脊柱X光照片为实验样本进行了定位实验。结果表明:HMM模型不需要对图像施加较多的限制,就可获得较成功的定位结果,同时加入特征重叠特征抽取技术后,定位效果有了进一步的提高。
医学图像;
图像识别;
脊柱定位;
56.
基于小波分析的烧结断面图像去噪
赵国武
;
王培珍
;
杨维翰
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于小波分析的烧结断面图像去噪进行了探讨。本研究分析了烧结断面图像的特点及其信号与噪声在小波变换下的不同特点介绍了二维多分辨率分析的去噪方法,并将它应用于烧结断面图像去噪处理。实验结果表明,本文使用的方法有效地去除了烧结断面图像中的噪声,图像的细节也有效地得以保留。
图像处理;
图像去噪;
小波变换;
57.
车牌字符图像的知识获取和识别方法的研究
方敏
;
赵晓霞
;
孙虹
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对汽车车牌字符识别问题,给出了基于粗糙集理论的知识获取方法,提出了三种实用的决策表属性约简算法用于决策表约简,根据约简后的决策表获取的决策规则,构造了模糊神经网络识别器。
图像识别;
知识获取;
人工神经网络;
58.
H.264视频图像压缩标准中整数变换及量化过程的原理及实现分析
朱晓东
;
蒋建国
;
齐美彬
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文介绍了由MPEG和ITU共同提出的新一代视频压缩标准H.264的特点及优点,在此基础上详细分析了H.264所采用的整数变换及量化过程,并通过和DCT变换的比较,体现了整数变换在降低码率、提高运算速度和运算精度等方面的优势。
图像编码;
视频压缩;
整数变换;
59.
图像融合质量评价方法的研究
胡良梅
;
高隽
;
中科院合肥分院
;
何柯峰
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文在分析现有图像融合质量的主观评价方法和客观评价方法的特点的基础上,讨论了一种通用的、结合主观和客观因素的图像融合质量的评价方法。该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉系统的特性。结果表明,该方法的评价结果与主观评价的结果一致,是一种实用的、有效的、通用的融合图像质量评价方法,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据。
图像处理;
图像融合;
图像评价;
60.
基于FPGA的神经元自适应PID控制器设计
韩少锋
;
王国峰
;
许茁
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于FPGA的神经元自适应PID控制器的设计进行了研究,提出了一种用FPGA实现神经元自适应PID控制器的方案,采用modelsim 5.6d仿真验证并在Synplify Pro 7.1平台上进行验证。结果表明,该方案具有运算速度快,精度高和易于实现的特点。
人工神经网络;
自适应控制;
计算机数学;
61.
基于过程神经网络的飞机发动机状态监控
钟诗胜
;
丁刚
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于过程神经网络的飞机发动机状态监控进行了探讨,采用过程神经网络方法,给出了基于正交基函数的学习算法。以Mackey-Glass时间序列验证了网络的有效性,将网络应用于发动机排气温度预测,取得了满意的结果。
飞机发动机;
发动机监控;
过程神经网络;
62.
基于BP网络的抽油井工作状态识别
蔡红梅
;
宗成阁
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于BP神经网络确定抽油井工作状态的方法,并应用于油井自动化监控系统中。用此方法对油井工作状态进行识别,比用存储工况的点迹比较法判定油井的工作状态更准确可靠。用傅里叶描述对样本进行预处理,大大减少了训练样本的维数,提高了识别率,扩大了方法的应用范围。
油井测试;
模式识别;
人工神经网络;
63.
思维进化计算的描述与研究成果综述
孙承意
;
太原理工大学
;
周秀玲
;
王皖贞
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对思维进化计算的描述与研究成果进行了综述。文章指出,思维进化计算模仿人类思维中趋同、异化两种思维模式交互作用,推动思维进步的过程。MEC多方面的性能优越,这是由于采用"趋同"和"异化"操作代替GA的选择、交叉和变异算子以及MEC与GA不同的运行机制。
机器学习;
生物模拟;
进化计算;
64.
一种新的进化计算算法-基因表达式编程及应用
邓松
;
元昌安
;
杨乐婵
;
饶元
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文介绍了基因表达式编程(GEP)的基本算法及相关概念。GEP是最近几年才发展起来的一种新的进化算法,它能够进化不同规模和形状的基因表达式,在解决复杂问题时,比遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的效率要高出4-6个数量级,并且具有编码形式简单但却能表达复杂的结果的特点。
人工神经网络;
基因表达;
遗传算法;
65.
基于体元的形态测量学(VBM)综述
郭小娟
;
姚力
;
金真
;
陈克伟
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于体元的形态测量学(VBM)进行了综述,对VBM方法进行了介绍,阐述了VBM的基本原理和实施步骤,并应用该方法对注意缺陷并多动障碍儿童的脑结构磁共振成像进行了处理和分析,与正常人进行比较,发现了有意义的差异,指出了VBM方法的局限性以及利用VBM方法进行研究的意义。
人工神经网络;
脑结构监测;
医学数学;
66.
基于动态影响图的多Agent决策模型
姚宏亮
;
王浩
;
张佑生
;
方宝富
;
杨静
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于动态影响图的多Agent决策模型进行了探讨。本研究提出了一种对在时间上演化的决策问题进行建模的动态影响图模型,利用局部概率模型来解决动态多Agent系统的模型表示在计算上的难以处理性问题,并利用DIDs来建模型机器人足球赛中的决策问题。
人工神经网络;
贝叶斯网络;
决策函数;
67.
一种改进传统购物篮分析的关联规则挖掘研究
王德兴
;
胡学钢
;
刘晓平
;
王浩
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对改进传统购物篮分析的关联规则挖掘进行了研究。文章根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,如依据基于利润法、基于资金周转法等,改进传统的购物篮分析,所挖掘的规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,减少了大量冗余的规则,提高规则挖掘的效率和准确性。
数据挖掘;
关联规则;
计算机数学;
68.
聚类和融合技术
张铃
;
吴涛
;
张燕平
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对聚类和融合技术进行了探讨。本研究将聚类分析归结成两大类,并得出任一种聚类得到的类,都是由若干个超球构成的连通集,讨论了聚类与融合技术,得出任何形状的聚类,都可以融合成某内积空间中以超球面为边界的聚类。这些结论为聚类分析提供了新的思路,以达到更优的聚类效果。
机器学习;
数据聚类;
聚类算法;
69.
人脸轮廓检测及姿态估计
胡元奎
;
汪增福
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于人脸特征区域的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法。该方法将人脸划分为9个区域,在选定的区域内,首先检测出初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓。根据人脸对称性、人像学知识以及统计学习的结果,能够仅由一幅输入图像快速估计出人脸的3D姿态。
机器学习;
人脸检测;
图像识别;
70.
一种基于Hopfield网络的异常检测方法
杨天奇
;
黄战
;
孟小华
;
郝振明
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于Hopfield网络的异常检测方法进行了探讨。本研究提出了一种在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想,给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的设计方案。实验表明,在异常检测中用反馈神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性和异常检测的速度。
网络安全;
入侵检测;
人工神经网络;
71.
基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测研究
伍长荣
;
芜湖师专计算机教学部
;
叶明全
;
胡学钢
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于灰色关联分析和RBF网络的粮食生产预测进行了探讨。本研究利用灰色关联度分析对RBF神经网络的输入变量进行了预处理,建立了基于RBF神经网络的多因素非线性时间序列预测模型,得到了影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系。通过粮食生产实例仿真,验证了模型的有效性。
粮食作物;
产量预测;
人工神经网络;
72.
SVM应用于企业财务预警
李贺
;
冯天瑾
;
王树文
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文将支撑向量机这一通用学习机器引入企业财务预警中,克服了以往应用统计分析方法中需要大量样本的困难,在小量样本情况下,分析了企业财务数据与企业的运营状况映射关系,探讨了支撑向量机在企业财务预警中应用的优势和发展潜力,并给出了实验设计和验证。
企业管理;
财务预警;
支撑向量机;
73.
基于交叉覆盖算法的股票预测
张晨希
;
张燕平
;
陈洁
;
赵姝
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据对其进行了测试。为避免传统的神经网络分类方法的一些弊端,使用可以避免这些弊端的交叉覆盖算法对该上市公司股票走势进行了预测。测试表明,测试的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果。
金融市场;
股票预测;
交叉覆盖算法;
人工神经网络;
74.
基于双圆弧样条曲线镜框绕丝机控制系统的设计
王少平
;
钱玮
;
蔡纯洁
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文详细介绍了一种镜框绕丝机控制系统的软硬件组成,从一个新的视角提出了利用双圆弧样条曲线对平面曲线进行圆弧逼近的方法。
眼镜制造;
镜框绕丝;
自动控制;
75.
一种交叉口信号配时的神经网络模糊控制研究
衷路生
;
宋执环
;
许伦辉
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文给出了城市交叉口多相位信号配时的模糊控制方法,根据改进BP学习算法,利用多层神经网络分别实现了控制器的模糊化、模糊推理、模糊判决模块。结果表明,本文所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,是实现交通系统智能控制的一条新途径。
智能交通;
交通信号;
模糊控制;
人工神经网络;
76.
一种基于多种神经元模型的神经网络构建方法
王宪保
;
曹文明
;
冯浩
;
王守觉
;
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文从高维空间理论出发,通过分析BP网络的神经元与RBF网络的神经元在高维空间中的物理意义,针对仿生模式识别提出的高维空间中复杂几何体覆盖问题,构造出了由多种神经元模型组成的神经网络。这种神经网络突破了传统地运用单一神经元模型构造神经网络的思维模式,是一种新的建造神经网络的方法。
人工神经网络;
网络构建;
多维空间;
77.
基于神经网络的程序行为异常检测系统
房鼎益
;
李元兵
;
吴晓南
;
陈晓江
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文通过对程序行为的深入研究,提出了一个针对程序行为异常的入侵检测模型,并应用BP神经网络检测器,以Apache为例,验证了其可行性。
网络安全;
入侵检测;
人工神经网络;
78.
基于参数距离的合成语音客观评价
赵博
;
蔡莲红
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文根据近些年语音合成技术研究的情况,提出了一种基于参数距离的合成语音自然度客观评价方法。该方法采用计算同一发音人的自然语音和合成语音之间韵律特征参数的差距,使用DTW算法对两种语音的基频序列进行时间弯折对准处理,并对影响自然度的四个因素进行了线性加权,然后对客观评测结果与主观评测(MOS)的结果进行了比较。实验数据表明,本文提出的基频曲线失真测度与MOS之间具有很强的相关性。
语音合成;
语音韵律;
基频曲线;
79.
小波变换在人脸识别中的应用
姜育刚
;
郭平
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种新的人脸识别方法。该方法采用小波变换和k近邻法,对人脸图像进行小波变换,对第二级分解的低频图像采用主成分分析降维用k近邻法进行识别,取得了较为理想的识别结果。
图像识别;
人脸检测;
小波变换;
80.
求非线性代数方程近似根的泛函网络方法
周永权
;
广西民族学院计算机与信息科学学院
;
焦李成
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文利用对分法的思想,提出了一种对分法泛函网络新模型,求解任意给定非线性方程的近似根,给出了基于对分法泛函网络求解非线性方程的近似根的算法。通过算例表明,这种方法,同样能够有效地获得任意给定非线性方程的近似根。
人工神经网络;
神经计算;
泛函网络;
81.
神经元集群中信息波动传播的网络模型
杨谦
;
汪云九
;
齐翔林
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文构建了神经元群中信息传播的离散模型,在计算机上不仅再现了固有突触连接条件下的孤立波模式,而且利用短时程突触可塑性,形成了在传播方向上神经突触连接的不对称性,得到了与神经光成像实验结果相符的对称破缺模式的涌现。
人工神经网络;
波动传播;
离散模型;
82.
最小最大模块化支持向量机性能研究
王开安
;
吕宝粮
;
申红
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对最小最大模块化支持向量机性能进行了研究。文章为了验证复杂度分析的正确性,进行了两个大规模模式分类问题的仿真实验。实验结果表明,最小最大模块支持向量机在保证推广能力的前提下,能够明显提高训练速度,是一种解决大规模模式分类问题的有效方法。
支持向量机;
并行学习;
模块集成;
83.
对向传播过程神经网络及其学习算法
丁刚
;
钟诗胜
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文研究了对向传播过程神经网络及其学习算法。为简化竞争层过程神经元的时间聚合运算,给出了一种基于正交基函数的学习算法,仿真试验验证了网络模型和算法的有效性。
人工神经网络;
模式识别;
学习算法;
84.
量子神经计算——一种新的计算模式
解光军
;
中国科学技术大学量子信息重点实验室
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文通过对量子计算与神经计算的对比分析,提出了量子神经计算这一全新的计算模式。论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经网络模型以及量子Hamming竞争学习算法,从而揭示出量子神经计算的一些本质特征。
人工神经网络;
量子神经计算;
量子信息处理;
85.
基于Multiagent的独特型免疫网络
杨斌
;
杜海峰
;
焦李成
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种新的人工免疫系统模型--基于Multiagent的独特型免疫网络,并且给出了相应的算法。该模型中把免疫网络每个B细胞对应的一组抗体Agent表示问题解空间的一个解,B细胞的亲合力标示它所代表解的优劣,从而通过网络的动态变化提高网络中的B细胞的亲合力,得到问题的满意解。
人工神经网络;
免疫网络;
免疫算法;
86.
一种求解多维0-1背包问题的克隆选择算法
侯冲
;
杜海峰
;
西安交通大学工程训练中心
;
焦李成
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了用于求解0-1背包问题的抗体修正算子,并结合生物免疫学中的克隆选择学说,给出了抗体修正克隆选择算法。大量的测试结果表明,提出的算法对于求解0-1背包问题是十分有效的。
人工神经网络;
生物数学;
克隆选择;
进化算法;
87.
弹性TSP模型及其并行遗传优化实验研究
陈贤富
;
宋勇
;
戴蓓倩
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对弹性TSP模型及其并行遗传优化进行了实验。本研究针对GA多样性维护和TSP优化问题,提出了一种并行分布式弹性TSP模型,仿效神经突触强化机理实现基因型间的结构共振,从TSP问题自身的动态变化中探测和评估了静态TSP问题的优化趋势,以期增强GA跳出局部区域早熟收敛的能力,改进GA的多样性维持性能。
人工神经网络;
并行计算;
遗传优化;
88.
聚类在信息检索中的应用
周瑛
;
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
;
方宏彬
;
安徽大学数学与科学计算学院
;
张持健
;
张铃
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对聚类在信息检索中的应用进行了探讨。本研究提出了一种新的文本间相关性的计算方法,在基于相关性检索的一组文档中,使用模糊聚类中的最大树算法,计算出了一组文档间的相关度。
信息检索;
数据挖掘;
模糊聚类;
89.
基于神经网络的蚕茧质量无损检测方法研究
周国柱
;
杨光友
;
陈原
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种根据振动信号建立神经网络模型无损检测蚕茧质量的方法,介绍了对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的重量。
蚕茧检定;
无损检测;
人工神经网络;
90.
基于非精确信息的克隆组播路由算法
刘岩峰
;
刘芳
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对非精确信息的克隆组播路由算法进行了探讨。本研究以跳数、带宽、延时和代价作为衡量标准,用概率的形式描述带宽和延时约束,提出了采用克隆算法求解非精确信息下的组播路由。仿真实验表明,算法对非精确信息下的QoS组播路由问题,具有良好的解决能力。
网络组播;
组播路由;
克隆算法;
91.
基于拓展BDI的AUV神经心理体系结构
刘海波
;
顾国昌
;
沈晶
;
付岩
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文从А.Р.Лурия的脑的三个基本机能联合区理论出发,提出了AUV神经心理体系结构,并拓展了Rao和Georgeff的BDI逻辑,用于AUV的心理(心智)机制描述,基于CADCON的三维水下环境仿真结果表明了该体系结构的可行性和有效性。
水下机器人;
人工神经网络;
逻辑体系结构;
92.
基于多重训练和交叉验证策略的BP神经网络信用评价模型
楼文高
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于多重训练和交叉验证策略的BP神经网络信用评价模型进行了研究。文章采用多重训练和交叉验证策略,克服了针对小样本建立BP神经网络模型易陷入局部极小和出现"过训练"的缺陷。根据已有的企业信用评分指标体系,建立了合理、可靠的BP神经网络信用评价模型。
人工神经网络;
机器学习;
网络模型;
93.
多层前向神经网络拓扑结构遗传优化研究
赵淑海
;
济南大学管理学院
;
邱洪泽
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文通过改进遗传算法的适应度函数、遗传算子等方法,并结合BP算法对多层前向神经网络的拓扑结构进行了优化,提高了神经网络的自适应和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。
人工神经网络;
网络拓扑结构;
遗传算法;
94.
一种新的指数回归模型系统参数辨识算法
金聪
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对一种新的指数回归模型系统参数辨识算法进行了探讨,介绍了基于自然选择和自然遗传法机理的全局搜索学习算法-遗传算法,并讨论了它在指数回归模型辨识中的实现。
人工智能;
参数辨识;
遗传算法;
95.
基于小波神经网络的图像重建算法研究
许宇胜
;
蒋伟进
;
株洲工学院计算机系
;
吴泉源
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对传统的图像重构算法的不足,提出了一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法,运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。
计算机图形学;
小波神经网络;
图像重构;
训练算法;
96.
一种免疫Multi-Agent组播路由算法
刘渊
;
刘芳
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文将MAGA优化高维函数的优势和免疫算法思想相结合,提出了一种免疫Multi-Agent组播路由算法,克服了传统遗传算法收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷。仿真结果表明,对于较大规模的网络模型,本算法具有较快的收敛速度和较高的准确率,并且算法操作简单,易于实现。
网络组播;
组播路由;
免疫算法;
97.
一种面向区域的二维景物解释实现方法
谢昭
;
高隽
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对面向区域的二维景物解释实现方法进行了探讨。本研究从可行性的角度出发,介绍了一种面向区域的二维景物解释的实现方法。通过对原始彩色图像相应的分割处理和区域分析,将产生的区域赋予语义标记,再利用知识规则和景物模型实现图像的认知理解,经过交互反馈对景物区域作出正确识别和合理解释,通过相应的实验证明了算法的可行性和理解的合理性。
人工神经网络;
融合图像;
知识规则;
98.
一种基于交互的征兆发现算法研究
高俊波
;
张敏
;
王煦法
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对一种基于交互的征兆发现算法进行了探讨。文章指出,在20世纪90年代初,出现了人机合作的思想和方法将人与计算机结合,扬长避短。本文基于以上研究,提出了一种基于交互的征兆发现算法并将其应用于某超市系统中,取得了较好的效果。
人工神经网络;
模式识别;
信息甄别;
99.
多Agent在连续状态空间里的动作选择
王浩
;
方宝富
;
王骋
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对多Agent在连续状态空间里的动作选择进行了探讨。本研究使用协作图,可以将全局的协作问题分解为若干局部协作问题,从而大大减小了多Agent的联合动作空间。使用角色的概念扩展协作图,使之能够应用于连续状态空间。
人工智能;
全局协作;
马尔可夫决策;
100.
定性映射、基准变换、转化程度函数、人工神经元和集合模糊化
冯嘉礼
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对定性映射、基准变换、转化程度函数、人工神经元和集合模糊化进行了探讨。本研究给出了定性映射、w_内积变换和转化程度函数的定义,讨论了它们与人工神经元和集合模糊化的关系。文章指出:在w_内积变换下,若围成其定性基准的2n对边界超平面中的n个超平面被推向无穷远,或被压缩与对面边界超平面重合,则该定性映射将退化为一个人工神经元。
人工神经网络;
人工神经元;
计算机数学;
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