一种基于大数据和传统扩样方法相结合的车辆拥有分布校核修正方法

摘要

本发明提供了一种基于大数据和传统扩样方法相结合的车辆拥有分布校核修正方法，其实施步骤如下：1)通过居民出行入户调查得到户表、人表和出行表；2)直接扩样；3)组合扩样：对户表进行组合扩样并利用大数据对车辆拥有分布进行校核修正；本发明引入卡口数据和手机信令数据进行数据修正，可以更加有效地识别外地车辆，有效解决了车辆登记地址与使用地址并不完全一致、城市里大量外地车无法统计、登记部门管辖范围限制等技术问题，使得一个区域的实际使用车辆总量更加准确，从而使得最终得到的车辆分布情况更加精确。