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一种故障检测的分离稀疏表示方法及故障周期检测方法

摘要

本发明公开了一种故障检测的分离稀疏表示方法及故障周期检测方法,本发明方法包括:利用瞬态成分的稀疏性提出了一个新的故障检测技术;构建一个带有可调分离时间参数的分离稀疏表示模型;在模型的实现过程中,采用B样条字典表示暂态过程,由于其固有的模型稀疏性和令人印象深刻的灵活性,然后利用分裂增广拉格朗日收缩算法求解模型;根据当分离时间参数与真实故障周期相同时,重构信号计算出的功率值将达到最大值,提出了检测故障期的标准;模拟和实际滚动轴承故障振动信号验证了该方法的有效性。结果表明,该方法优于小波变换和经验模式分解的故障周期检测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108376233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201810025630.2

  • 发明设计人 许桢英;万东燕;洪红;

    申请日2018-01-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/00 变更前: 变更后: 申请日:20180111

    著录事项变更

  • 2018-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180111

    实质审查的生效

  • 2018-08-07

    公开

    公开

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