基于数据驱动的电气牵引系统故障检测方法

摘要

本发明公开一种基于数据驱动的电气牵引系统的故障检测方法，步骤是：首先建立离线数据模型，采集电气牵引系统平台中传感器的数据或离线存储数据，根据模态划分策略，将数据划分为带有模态信息的数据块；对于每个数据块，根据PCA的思想进行特征提取；针对每个模态，设置T2和SPE的阈值；然后进入在线故障检测阶段，采集牵引系统实际工作中所有传感器的数据znew，根据每个周期采样的步数，将在线获取得到运行数据分配到相应的模态中，并对数据znew进行标准化处理；在相应的模态，计算在线采集数据的T2和SPE；对电气牵引系统的传感器是否存在故障进行决策。此种方法可有效地对电气牵引系统的传感器的微小故障进行检测和诊断。