地铁牵引受流电气传动系统故障诊断的仿真研究

摘要

发展城市轨道交通是解决城市交通问题的关键。地铁的电气传动系统运行经常出现一些故障,为避免对人身和设备产生损失,要求快速准确判断故障类型。RBF神经网络具有很强的学习能力,收敛速度快,分类能力好,不用建立系统具体的数学模型。根据地铁牵引受流电气传动故障样本数据,利用MATLAB工具建立网络模型,进行训练,结果可见利用RBF神经网络可以准确地进行故障诊断,这样就可以大大减少维修人员的工作量,对故障及时维修。此诊断方法具有广泛的应用前景。