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一种局部阴影下光伏阵列最大功率点预测优化控制方法

摘要

本发明涉及一种局部阴影下光伏阵列最大功率点预测优化控制方法,包括以步骤:S1:结合光伏阵列的电流‑电压特性曲线和质点平抛运动轨迹的相似性,构建光伏阵列运动学平抛模型;S2:采用改进的粒子群算法对光伏阵列运动学平抛模型求解,获取最大功率点、最大功率点处的电压和最大功率点所在的电压范围;S3:采用电压闭环控制法或指数变步长电导增量法对最大功率点进行寻优,获取控制信号;S4:采用获取的控制信号控制Boost电路导通和关断,实现光伏阵列最大输出功率的实时控制。与现有技术相比,本发明具有实现最大功率点全局寻优、提高光伏发电系统的效率等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN108334152A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力学院;

    申请/专利号CN201810049596.2

  • 发明设计人 屠亚南;于艾清;

    申请日2018-01-18

  • 分类号G05F1/67(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶敏华

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-06-19 05:59:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05F1/67 申请日:20180118

    实质审查的生效

  • 2018-07-27

    公开

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