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一种基于先验知识的多模态民族认同感量化测量方法

摘要

本发明涉及一种基于先验知识的多模态民族认同感量化测量方法,属于智能模式识别和民族学研究交叉领域。该测量方法以少数民族情绪图片为基本素材,把少数民族认同感调查问卷题目转化为电生理信号的诱发材料,在获取被试的EEG信息后,通过基于模糊神经网络学习的EEG情绪特征提取和分类算法对隐含认同感的脑电信息进行分类,并据此融合问卷调查结果和EEG分类结果来实现对民族认同感量化测量;实现了自动分析被试对于民族认同感和国家认同感的客观感受。本发明所提方法减少了问卷调查的主观影响,增强了认同感分类的客观性,使得民族认同感量化分类更准确、效率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN108256579A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中央民族大学;

    申请/专利号CN201810051782.X

  • 发明设计人 蒋惠萍;杨国胜;

    申请日2018-07-06

  • 分类号

  • 代理机构北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王民盛

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街27号

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180119

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

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