基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法

摘要

本发明涉及一种基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法。该方法运用了基于深度学习的图像分类算法，实现对于乳腺钼靶图像的乳腺密度分类，并且运用了基于轻量级神经网络的深度学习框架。本发明方法显著提高了在小规模图像数据集上的适应性，进而提高了乳腺密度分类的准确性和处理速度，能够实现乳腺钼靶图像的自动化乳腺密度分类。