一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法

摘要

本发明涉及机器视觉检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的玉米种子在线破损检测分类方法。其过程主要包括：玉米种粒图像采集、图像降噪及分割等预处理、玉米种粒特征值提取、图像Hu不变矩特征参数提取、支持向量机（SVM）识别模型的建立、SVM识别模型检测。其特征如下：通过玉米种子在线破损检测分类方法可以识别破损玉米种粒，并能将破损玉米种粒与完整玉米种粒分离。设计了一种图像分割方法，可以将玉米种粒图像从背景图像中分割出来；将Hu不变矩应用到玉米种粒特征中，提取了玉米种粒包括7个Hu不变矩在内的16个特征值；建立了SVM玉米种粒破损识别模型，能准确高效的识别出破损玉米种粒并将其与完整玉米种粒分离。