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基于机器视觉的棉种破损检测技术

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摘要

研究了破损棉种的机器视觉识别方法,采用均值、方差、均方比等统计特性参数,计算棉种边界破损参数.通过实验确定均方比分类阈值为0.58,将棉种分为破损棉种和正常棉种.选取正常棉种330粒、破损棉种110粒,利用该检测系统进行检测,其识别精度达93%.

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来源
《农业机械学报》|2009年第12期|186-189|共4页
作者
刘韶军; 王库;
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作者单位

中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;

中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
棉种; 破损; 机器视觉; 识别;

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