基于改进SSD的棉种破损检测

摘要

为实现群体棉籽的破损检测,以新路早-50#脱绒棉籽为研究对象,将群体棉籽随机摆放,使用CCD相机采集群体棉籽的图像,在经典的单步多框检测(single shot multibox detector,SSD)算法上进行改进。基于改进SSD,利用ResNet 50网络代替经典SSD算法中的VGG网络,将ResNet50作为SSD的基础网络,用来快速提取群体棉籽图像的特征,最终对群体脱绒棉籽中的破损棉籽实现精准识别。试验结果表明:该方法建立的模型对群体棉籽的检测精度、召回率、漏检率分别达到96.1%、97.3%、0%;高于经典SSD网络模型(检测精度、召回率、漏检率分别为92.5%、96.4%、1.4%)。