一种情景知觉下的重叠联盟博弈模型及空间自适应算法

摘要

本发明公开了一种基于情景知觉的重叠联盟博弈模型及空间自适应学习算法。该模型为：考虑D2D网络中具有内容需求的次级用户，将内容需求存在重叠的相邻用户组成一个联盟，通过一个用户向上层获取频谱资源后转发给联盟中其他用户。算法为：构建重叠联盟博弈模型，参与者是D2D网络内所有次级用户；各用户将其他用户划分为邻居用户和非邻居用户；各用户随机选择一个联盟进行接入，计算所有能够选择的联盟带来的效用函数，用户选择能带来最优效用的联盟进行接入；循环迭代，直至所有用户的联盟选择实现收敛或者达到设定的迭代次数；循环结束后计算其他内容下的联盟选择直至覆盖全网。本发明能够更加精确地刻画用户之间频谱资源的内容重叠关系并加以利用。