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一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法

摘要

本发明提供一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法,所述方法包括将计算机视觉图像处理任务分为快速响应层、实时响应层和非实时响应层,所述快速响应层对图像传感器输出的列并行数据流进行图像像素级并行运算处理,为实时响应层提供多个感兴趣区域和/或图像特征;实时响应层对感兴趣区域和/或图像特征实时进行目标检测、分类或识别;非实时响应层通过网络远程访问,对所述实时响应层目标检测、分类或识别的结果进行进一步细分识别和/或相关信息检索。本发明提供的一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法具有运算速度快,延时低等特点,可以超高速完成低层和中层视觉计算任务,并能大幅度降低高层视觉任务的计算复杂度以实现实时运算能力。

著录项

  • 公开/公告号CN107977662A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201711077907.8

  • 发明设计人 张盛;陈超;高曰超;

    申请日2017-11-06

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11416 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人顾珊;庞立岩

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

  • 入库时间 2023-06-19 05:12:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20171106

    实质审查的生效

  • 2018-05-01

    公开

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