一种基于符号网络的灾变预测方法

摘要

本发明公开了一种基于符号网络的灾变预测方法，基于符号动力学理论和复杂网络理论，包括以下步骤：分别采集机械系统正常运行和实时运行时的振动信号；通过粗粒化处理将振动信号转换为符号序列；根据符号网络的映射规则将符号序列映射成对应的复杂网络并计算网络的拓扑特性参数。以系统正常运行时对应的网络拓扑特性参数为基准，计算机械系统的实时灾变指数，通过灾变指数对机械系统灾变进行预测。本发明方法根据机械系统的振动信号对灾变进行预测，能够检测信号中微弱的灾变特征，受噪声影响少，简单易行，具有很好地应用价值。