一种基于水平可视网络的灾变预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于水平可视网络的灾变预测方法及系统，采集工程系统正常运行的一段振动信号，构成离散时间序列；将采集到的离散时间序列按照水平可视网络转换规则重构水平可视虚拟复杂网络；计算工程系统正常运行时水平可视虚拟复杂网络的最大节点度；采集实时的机械系统振动信号，建立相应的水平可视网络，并计算该水平可视网络的最大节点度；以所述水平可视虚拟复杂网络为基准，计算工程系统实时的灾变指数，并根据灾变指数预测系统灾变。本发明采用监测方法与识别相结合的网络灾变预警机制，不依赖于系统的动力学方程，可用于高维复杂系统；不需要重构时间序列，计算量小，实时监测性好；简单易行，适用性强。