基于深度特征联合表示图像集人脸识别方法、装置和介质

摘要

本发明公开了一种基于深度特征联合表示的图像集人脸识别方法、装置和介质，其方法包括获取待识别的人脸图像集，作为测试集，根据预设的人脸图像深度特征的提取策略，提取人脸图像集中人脸图像的深度特征；根据预设的人脸图像深度特征的提取策略，提取预设图像训练集的人脸图像深度特征，创建联合协同表示模型对测试集进行表示；基于联合协同表示模型及卷积神经网络的训练模型进行图像集人脸识别。本发明利用深度特征做基于图像集的人脸识别，很好地将稀疏表示和深度特征相结合，使得基于图像集的人脸识别精度得到很大提升，在增加鲁棒性的同时，有效地利用深度特征比传统特征更具有区分度，使得得到的特征会有更好的鉴别力，进而提高识别率。