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一种基于深度学习的WIFI位置指纹定位方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的WIFI位置指纹定位方法及系统,涉及基于深度学习的WIFI定位方法领域;其包括如下步骤:1)利用WIFI适配器扫描WIFI信号获得RSSI信息并将其输入参数训练及分类定位单元中进行无监督学习得到重构RSSI信息;2)判断重构RSSI信息与RSSI信息是否一致,若是一致,则结束参数训练,跳至步骤3;3)将重构RSSI信息输入参数训练及分类定位单元中进行监督学习,完成分类定位得到各RSSI信息源所属楼栋及楼层完成定位;本发明解决了现有基于简单深度学习实现WIFI位置指纹定位高精度需要后期繁杂耗时的优化以及会出现过拟合的问题,达到了提高基于深度学习的WIFI位置指纹定位的精度的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107896362A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201711015262.5

  • 发明设计人 高建彬;张丽园;

    申请日2017-10-25

  • 分类号H04W4/021(20180101);H04W4/33(20180101);H04W64/00(20090101);G06N3/08(20060101);G01S5/02(20100101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐金琼;刘东

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W4/021 申请日:20171025

    实质审查的生效

  • 2018-04-10

    公开

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