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一种改进的基于SIFT特征的图像配准算法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种改进的基于SIFT特征的图像配准算法。本发明的目的是为针对现有SIFT算法针对特征点检测,检测阶段耗时较多,检测效率较低的问题,提出基于金字塔结构以及特征点邻域改进的SIFT算法。本发明的算法的具体步骤包括:步骤a、图像采集;步骤b、图像几何校正;步骤c、图像预处理;步骤d、图像配准;步骤e、图像融合。本发明可用于汽车驻车爪零件的自动检测。

著录项

  • 公开/公告号CN107886530A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201711308658.9

  • 发明设计人 刘泊;庞营;

    申请日2017-12-11

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李晓敏

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/33 申请公布日:20180406 申请日:20171211

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20171211

    实质审查的生效

  • 2018-04-06

    公开

    公开

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