一种蚁群优化的改进SIFT特征点的图像配准算法

摘要

为减少图像配准的匹配时间,提高图像配准的匹配率,提出一种蚁群优化的SIFT图像配准算法。首先采用内核投影算法Walsh-Hadamard对SIFT特征描述子进行降维,然后采用优化的蚁群算法针对初匹配点进行提纯,提高匹配率。实验结果证明,改进后的算法与采用RANSAC算法提纯的SIFT算法相比,不仅提高匹配的正确性,而且也有效缩短算法的运算时间。