SIFT描述的FAST特征点多光谱图像配准

摘要

多光谱相机不同谱段间的成像差异给图像配准带来了很大困难.传统的SIFT等特征难以准确配准不同谱段的图像.本文针对可见光范围的多光谱遥感影像,提出使用FAST特征进行图像特征点的提取，使用SIFT特征对提取的特征点进行描述，使用RANSAC算法对特征点进行两次剔除，最后对得到的内点进行最小二乘平差估计，得到变换的单应性矩阵的图像配准方法。试验证明，提出的算法可以在城市、农田、村镇等不同场景和具有较大的噪声、较大的光谱异质性与较大的几何形变之间的图像完成配准和纠正，合成具有良好视觉效果的假彩色图像。具有不变性好，抗噪性强和精度较高的特点，对多光谱影像有较好的匹配效果。