一种低分辨率图像虹膜中心精确定位的方法

摘要

本发明公开了一种低分辨率图像虹膜中心精确定位的方法，包括：获得人脸特征点，并根据获得的人脸特征点进行眼睛区域图像提取；对眼睛区域图像进行二值化处理，并进行眼睛状态即睁眼与闭眼的识别；通过双圆活动边界模型对眼睛区域图像进行虹膜中心粗略定位；提取虹膜边缘并采用最小二值化圆拟合算法对睁眼图像虹膜中心精确定位；采用虹膜中心质量评估与二值化连通域的方法对少于两条边缘的图像与闭眼图像虹膜中心进行精确定位。本发明还公开了一种低分辨率图像虹膜中心精确定位的提取装置。本发明利用眼睛解剖学参数初始化双圆活动边界模型参数，并设计了一种准确与实用的提取虹膜边缘的算法，进而提升了虹膜中心定位的计算效率与准确性。