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公开/公告号CN107631993A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-26
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;
申请/专利号CN201710376059.4
发明设计人 童晶晶;李妍;陈军;李胜;王亚萍;高闽光;石建国;刘建国;刘文清;李相贤;魏秀丽;
申请日2017-05-25
分类号G01N21/3504(20140101);
代理机构34124 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙);
代理人丁瑞瑞
地址 230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号
入库时间 2023-06-19 04:26:08
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-02-23
实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/3504 申请日:20170525
实质审查的生效
2018-01-26
公开
机译: 基于残差卷积和递归神经网络的中文场景文本行识别方法
机译: 基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译: 基于时间相关性的残差回波估计器,非瞬态计算机可读介质存储程序代码估计残差回声以及应用处理器
机译:基于观察者残差的故障检测与识别方法
机译:基于状态观察者残差的时域分析的交错转换器开路故障识别方法
机译:基于ARMAX模型残差的剪切结构次结构损伤识别方法。
机译:一种基于残差图像表示和特征提取的人脸识别方法
机译:合成影响的FG5绝对重力仪残差的光谱分析。
机译:一种新的端到端方法以预测基于双向LSTM和残差神经网络的RNA二级结构谱
机译:一种基于多尺度高频残差图像学习的运动解析方法
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