癌症精准医疗中的药物敏感性预测方法

摘要

癌症精准医疗中的药物敏感性预测方法。本发明综合利用细胞系基因组学数据开展抗癌药物敏感性预测，为个体化医疗提供理论指导用药。建立计算模型预测药物对个体的敏感性，进而指导临床用药是精准医疗的核心目标之一。本发明中，我们利用蛋白质相互作用网络添加基因之间相互作用项，利用细胞系基因表达谱的相似性刻画细胞系之间的相互关系建立局部加权线性模型，不依赖于基因组特征之间的独立性假设，相比以往的线性模型取得了更好的预测效果，同时也解决了大规模数据特征所带来的高纬输入问题，降低了模型的运行成本。本发明可以广泛应用到新细胞系药物敏感性预测当中，为指导临床用药提供理论指导。