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一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统

摘要

本发明提出一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统,首先,将数据空间划分为等大小的矩形单元格,然后,分别将每个数据点映射到对应的单元格中,再统计每个单元格的数据信息,将每个单元格看作为一个数据点,最后使用密度峰值算法对单元格进行聚类。该方法不仅能够有效提高密度峰值算法的运行效率,很好地处理大数据集,发现任意形状的簇,有效处理高维数据,并能很好地处理噪声孤立点,具有很好地聚类效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107563400A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201610515319.7

  • 发明设计人 丁世飞;徐晓;

    申请日2016-06-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号

  • 入库时间 2023-06-19 04:17:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160630

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    公开

    公开

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