一种基于混合网络模型的文本对象抽取方法

摘要

本发明是一种基于混合网络模型的文本对象抽取方法。本发明利用词性及语义特征来寻找文本中的候选文本对象，利用已标注对象间关系的语料，获得不同文本对象间的关系，并以此为基础构建一个用于抽取文本对象的混合网络模型。相比不考虑关系的文本对象抽取方法，该模型充分利用了文本对象间的关系，能够更加精确地抽取文本对象。此外，由不同方式获取的关系都可以作为该模型的输入，使得该模型具有一定的灵活性。本发明在一个真实的数据集上进行了相关实验，相较于实验参照方法得到了更优的实验结果。