一种基于混合双向循环胶囊网络模型的中文文本分类方法

摘要

本申请公开了一种基于混合双向循环胶囊网络模型的中文文本分类方法，包括：构建混合双向循环胶囊网络模型，混合双向循环胶囊网络模型包括BiGRU网络和胶囊网络；将基于获取的待分类中文文本得到的第一字符向量输入到混合双向循环胶囊网络模型，使得BiGRU网络基于第一字符向量提取待分类中文文本的上下文特征，胶囊网络对上下文特征进行处理，输出待分类中文文本的分类结果，从而解决了现有的文本分类方法存在梯度爆炸以及容易在池化层丢失信息，无法获取文本全局信息，使得文本分类准确率不高的技术问题。