基于粗糙集和属性选择的决策规则提取方法

摘要

本发明公开基于粗糙集和属性选择的决策规则提取方法。方法是从未选择的属性集中，通过现有成熟属性选择方法，选择某一属性，然后更新已选择属性集；利用已选择属性集，从未被规则集覆盖的对象的下近似中提取规则；重复上述步骤，直到近似集中的对象被规则集全部覆盖；最后，对规则集进行约简，然后输出规则集。该方法具有DRICA算法的特点，从属性空间的观点提取规则；也具有LEM2算法的优点，既对单个规则进行约简，也对规则集整体约简；而且可以指定属性选择的方法，具有很强的灵活性。