差分并行HCMAC神经网络双侧变流量地源热泵系统功耗预测方法

摘要

本发明公开了一种差分并行HCMAC神经网络双侧变流量地源热泵系统功耗预测方法，通过确定地源热泵系统功耗预测模型的输入；根据样本数据的特点将样本数据空间划分为多个子空间，确定每个子空间输出的参考值，得到每个子空间输出的差分，利用HCMAC神经网络子模型学习输出的差分值；将待预测的样本输入到构建的差分并行HCMAC神经网络，得到地源热泵系统功耗预测结果。本发明预测精度远远高于常规的HCMAC神经网络模型预测精度，可用于双侧变流量地源热泵系统的运行功耗预测。