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网络行为数据的监控方法和系统以及风险监控方法和系统

摘要

本申请提供了一种网络行为数据的监控方法和系统以及风险监控方法和系统,其中的方法具体包括:定期或定时从在线应用程序获取用户的网络行为数据,并将所述网络行为数据作为历史网络行为数据进行集群存储;依据所述用户的历史网络行为数据,确定相应的风险模型;依据所述风险模型的定义,调用集群存储的历史网络行为数据进行历史风险识别,并将相应的历史风险识别结果作为所述风险模型的参数进行保存;实时获取用户的在线网络行为数据;依据所述风险模型对所述在线网络行为数据进行在线风险识别,得到在线风险识别结果;依据所述在线风险识别结果,对所述用户关联的信贷对象进行处理。本申请能够提高信贷风险监控的及时性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107103548A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿里巴巴集团控股有限公司;

    申请/专利号CN201710157776.8

  • 发明设计人 陈春明;

    申请日2011-11-17

  • 分类号G06Q40/08(20120101);

  • 代理机构11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄熊

  • 地址 英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

  • 入库时间 2023-06-19 03:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/08 申请日:20111117

    实质审查的生效

  • 2017-08-29

    公开

    公开

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