基于机器深度学习的网络安全态势特征聚类方法

摘要

本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于机器深度学习的网络安全态势特征聚类方法。包括以下步骤，S1、获取网络恶意数据包，以及恶意数据包对应的属性信息；S2、对恶意数据包，以及与恶意数据包对应的属性信息进行处理分析，得到恶意数据包的特征数据集；S3、采用聚类算法对恶意数据包所包含的特征进行聚类。