基于深度神经网络的自然语言语义分析系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的自然语言语义分析系统及方法，包括构建知识图、输入训练集、得到N‑Gram概率模型、利用word2vec将词表征为向量得到矩阵作为输入、利用深度置信网络模型进行实体识别、输入验证集，调整分类器参数、输入测试集，测试模型的分类能力、采用知识图的方法，对语言描述中的实体进行推理、得到相应结论。与现有技术相比，本发明采用知识图的方法对语言描述中的实体进行推理，得到相应的结论，使我们的自然语言理解功能不仅具备理解字面意思的能力，还具备逻辑推理，理解深层意思的能力，具有推广使用的价值。