一种基于微信数据和兴趣点数据识别城市功能区的方法

摘要

本发明提供了一种基于微信数据和兴趣点数据识别城市功能区的方法，其从微信数据中提取各基站人流量矩阵、出流人流量矩阵和入流人流量矩阵，从兴趣点数据中提取各基站的兴趣点类别分布矩阵，并分别对四个矩阵结合基站面积因素进行归一化处理；之后进行离群点删除操作，并对删除离群点后的基站重新进行划分城市空间、数据提取与归一化的处理，生成新的矩阵，再对生成的新矩阵进行聚类分析；最后，对聚类结果进行空间分布区域重叠率计算，根据重叠率计算结果确定城市区域的功能。本发明可以准确识别出城市各区域的功能，能较好实现城市区域的功能划分与特征分析，为城市结构布局和土地开发利用提供技术支撑，为城市空间的合理利用提供现实依据。