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一种考虑节点局部标注特性的符号预测方法

摘要

本发明提供一种考虑节点局部标注特性的符号预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取符号网络的形式表达;步骤2,分析符号网络结构特征,获取网络邻接矩阵的秩与结构平衡和弱结构平衡理论间的关系,利用低秩矩阵分解对低秩矩阵进行分解,且满足矩阵秩最小的约束条件;步骤3,根据符号网络结构特征结论,将符号预测问题转化为优化问题;步骤4,利用随机梯度下降法对低秩矩阵分解,得到考虑网络全局特征。

著录项

  • 公开/公告号CN106780067A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业职业技术学院;

    申请/专利号CN201611156336.2

  • 发明设计人 苏晓萍;宋玉蓉;

    申请日2016-12-14

  • 分类号G06Q50/00;

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人贾郡

  • 地址 210023 江苏省南京市仙林大学城羊山北路1号

  • 入库时间 2023-06-19 02:24:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20161214

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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