一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法

摘要

本发明公开了一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法，从复杂机电系统结构、功能和服役工况入手，提取影响产品质量的关键因素，确定系统关键质量特性。收集在设计、制造和服役过程的一系列反映系统质量特性的时间序列数据，采用符号化建模分析方法，将原始质量特性时间序列转化为相应的符号序列；计算表征符号化序列波动特性的Shannon熵值，得到序列直方图及主要变化模式；接着基于主要变化模式对系统质量特性进行初步预测。运用灰色理论对数据序列趋势变动较好的拟合能力，采用GM(1,1)一阶灰色模型对符号化质量特性序列进行预测建模，从而最终实现整个复杂机电系统相应质量特性的预测。