声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状综述
1.2.1 关于产品关键质量特性识别的研究现状
1.2.2 关于产品最终质量预测的研究现状
1.3 研究内容与结构安排
第二章 相关数据挖掘理论概述
2.1 数据挖掘
2.1.1 概念由来
2.2.2 主要任务
2.2 特征选择
2.2.1 基本定义
2.2.2 算法类别
2.3 支持向量机
2.3.1 SVM基本模型
2.2.2 SVM概率输出
第三章 复杂产品制造过程质量控制流程分析
3.1 相关概念界定
3.1.1 复杂产品
3.1.2 制造过程质量控制
3.2 复杂产品制造过程质量控制的流程分析
3.2.1 复杂产品制造过程质量控制的一般流程
3.2.2 复杂产品制造过程质量控制流程的技术分析
3.3 本章小结
第四章 基于改进DE的复杂产品关键质量特性识别方法
4.1 引言
4.2 差分进化算法
4.2.1 算法基本介绍
4.2.2 算法的实现原理
4.2.3 算法的早熟收敛分析
4.3 基于改进DE算法的关键质量特性识别框架
4.3.1 问题假设
4.3.2 DE算法的改进策略
4.3.3 基于改进DE的特征选择算法
4.3.4 识别框架
4.4 算例实验
4.5 本章小结
第五章 基于SVM的复杂产品最终质量水平预测方法
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 SVM模型参数选择
5.3.1 参数选择
5.3.2 ICDF
5.3.3 两阶段启发式优化算法
5.3.4 仿真实验
5.4 复杂产品最终质量水平预测框架
5.4.1 数据预处理
5.4.2 框架搭建
5.4.3 质量成本分析
5.4.4 算例实验
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作
6.2 创新点
6.3 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;