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基于大学生在校数据的毕业去向预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大学生在校数据的毕业去向预测方法,包括训练步骤和预测步骤;所述的训练步骤包括:S11:获取已经具有毕业去向的在校/毕业大学生的多维度在校数据;S12:提取在校数据的各个维度的特征;S13:根据提取到的特征和毕业去向,训练并选择合适的模型;所述的预测步骤包括:S21:获取将要预测的大学生的多维度在校数据;S22:提取在校数据的各个维度的特征;S23:根据提取到的特征和训练步骤选择的模型,进行毕业去向的预测。本发明基于大学生在校园产生在校数据,提取出多个维度的特征,利用这些特征建立分类模型,借助分类模型预测学生的毕业去向。

著录项

  • 公开/公告号CN106557846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都寻道科技有限公司;

    申请/专利号CN201611082411.5

  • 发明设计人 聂敏;连德富;孙俊;

    申请日2016-11-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 611730 四川省成都市郫县德源镇(菁蓉小镇创业公社)大禹东路66号3栋904室

  • 入库时间 2023-06-19 01:53:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20161130

    实质审查的生效

  • 2017-04-05

    公开

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