一种基于三支决策的肝脏肿瘤CT图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于三支决策的肝脏肿瘤CT图像分类方法，该方法首先训练分类器，将标注好的肝脏CT影像训练样本经过图像预处理和特征提取后形成特征向量，在此基础上采用属性约简方法进行规则提取，进而构建知识库，为后续新病例的分类诊断提供基础。待分类的病例首先经过图像预处理提取肝脏区域、肝血管和肝肿瘤，接下来计算14个病例特征，再将这些病例特征值输入到基于三支决策的分类器中，从而将病例分为下述三个类别之一：良性肿瘤、恶性肿瘤以及不确定肿瘤，医生可针对不同的肿瘤类型定制不同的治疗方案。