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肖海慧;
常州纺织服装职业技术学院;
形变模型分割方法:CT图像; 肝脏肿瘤; 分割;
机译:基于U-NET和BI-COMMLSTM的肝脏和肿瘤CT图像序列分割策略研究
机译:基于熵的模糊区域增长算法在肝脏CT图像中对单个和多个肿瘤的半自动分割
机译:基于像素密度分布熵最小化的肝脏CT图像分割方法
机译:基于模糊C均值聚类的距离正则化水平集演化在嘈杂CT图像中进行肝脏肿瘤分割
机译:使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
机译:全局最优肿瘤分割在pET-CT图像:一个基于图形的共同分割方法
机译:基于快速的肝脏和肿瘤分割对oLumetric CT图像的快速图
机译:基于知识的CT图像三维分割与冠状动脉重建
机译:基于加权表决的椭圆传播和环绕器官CT图像的器官概率图进行肺肿瘤分割的方法和装置
机译:基于卷积神经网络的CT图像分割主动脉分割方法
机译:用于医学图像中的肝脏病变的分割和配准的方法,涉及优化图像中的对象的分割和配准,并生成具有分割和配准的对象的显示器的后续图像
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