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一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法

摘要

一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法,本发明涉及基于支持向量机回归的风电场风速预测方法。本发明的目的是为了解决现有现有短缺风速预测方法预测精度低和收敛速度慢的问题。一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法包括如下步骤:步骤一、选取风电场采集的样本数据;步骤二、确定样本训练集和测试集;步骤三、对样本数据进行预处理;步骤四、选择支持向量机回归(SVM)核函数,确定SVM模型待寻优参数;步骤五、利用最佳参数训练SVM模型,预测未来时刻的风速值。本发明用于风电预测领域。

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法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20170322 申请日:20161025

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-03-22

    公开

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