一种基于数据融合的风电场风机风速预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据融合的风电场风机风速预测方法及系统，该方法是以风电场的历史风速、风向、气温、气压和湿度、地形条件、风电机组运行状态等数据建立风机风速预测模型，以实时采集的单风机相关数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，预测风电场未来的风机风速。本发明采用的数据融合技术提高了容错功能，并改进了系统的可靠性和可维护性，且降低了信息获取的成本，相对于现有的风速预测系统具有较高的预测精度和运算速度，且预测周期相对较长；根据预测到的风电场的风速，通过控制变桨系统，来调整风机叶片的角度，从而优化发电效率。