一种利用遗传算法优化BP神经网络系统的方法

摘要

本发明提供了一种利用遗传算法优化BP神经网络系统的方法，采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，在解空间中定位出一个优化的搜索空间，并将此搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，然后利用神经网络的局部搜索能力在该搜索空间中搜索出最优解。本发明提供的方法针对BP神经网络和遗传算法各自的优缺点，将两者结合利用，能加快网络的收敛速度，有效提高了模型的精度，实现了神经网络与遗传算法两个研究方向的优化结合。该系统能广泛应用于智能检测、非线性预测、模式识别、机器人控制等领域，具有良好实用性。