利用遗传算法优化BP神经网络初歩研究

摘要

神经网络和遗传算法是人工智能技术中的两个重要分支.本文首先阐述了BP算法,BP网络是一种由输入层、输出层及若干隐层的节点互连而成的一种多层前馈型网络,并指出BP算法的特点,BP算法当前存在的主要问题.遗传算法是以自然选择和遗传理论为基础,将生物进化过程中适者生存原则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合产生的一种全局寻优搜索算法,文中阐述了遗传算法的主要特点,紧接着讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真.仿真结果表明该方法具有一定的实用价值.