基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端

摘要

本发明提供一种基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端。该方法包括：采集基础数据信息；抽取所述基础数据信息属性中的特征输入变量和目标变量，得到样本数据；将样本数据分为训练集和测试集，将训练集输入到决策树模型中进行模型参数训练，将模型参数训练结果，应用到测试集，测试满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果；将满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果输出；将输出的模型参数训练结果的规则定期更新为未知用户的年龄预测结果。本发明提供的一种基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端，构建预测模型，预测用户的年龄，精准的构建用户画像，为营销等场景打下坚实的数据基础，提高了年龄识别的准确性。